Colonnes

La brick Colonnes (catégorie Transform) applique une liste ordonnée d'opérations sur les colonnes du flux : renommer, supprimer, convertir un type, arrondir, réordonner, ajouter des colonnes calculées ou de métadonnées… Une seule brick suffit là où il fallait auparavant en chaîner une dizaine. Elle prend un flux en entrée (in) et produit un flux en sortie (out).

remarque

Les opérations s'appliquent dans l'ordre déclaré. Une colonne renommée par la première opération doit être référencée par son nouveau nom dans les suivantes. Sans opération configurée, la brick laisse passer les données telles quelles.

Opérations disponibles

Chaque opération s'ajoute depuis le panneau de configuration de la brick, avec ses propres paramètres.

rename : renommer une colonne

Paramètre	Type	Description
from	texte	Nom actuel de la colonne (requis)
to	texte	Nouveau nom (requis)

Si la colonne from n'existe pas, l'opération est ignorée avec un avertissement dans les logs.

Avant → après (from: cust_id, to: customer_id) :

cust_id	montant		customer_id	montant
17	42.5	→	17	42.5
18	12.0	→	18	12.0

remove : supprimer des colonnes

Paramètre	Type	Description
columns	liste de textes	Colonnes à supprimer

Les colonnes absentes sont ignorées (avertissement dans les logs).

Avant → après (columns: [_tmp]) :

id	nom	_tmp		id	nom
1	Ada	x	→	1	Ada
2	Bob	y	→	2	Bob

keep : ne garder que les colonnes choisies

Paramètre	Type	Description
columns	liste de textes	Colonnes à garder — les autres sont écartées

Le pendant positif de remove. On choisit celui dont la liste ne bougera pas : garder 4 colonnes sur 40, c'est en nommer 4 ; les retirer, c'est en nommer 36 — et une colonne ajoutée en amont traverserait alors en silence, là où keep l'arrête. Une sélection de sortie se dit en positif.

Avant → après (columns: [id, nom]) :

id	nom	_tmp	interne		id	nom
1	Ada	x	a	→	1	Ada
2	Bob	y	b	→	2	Bob

L'ordre reste celui du flux, pas celui des cases cochées : déplacer une colonne est le geste de reorder, et une opération qui ferait les deux obligerait à deviner laquelle elle vient de faire.

Les colonnes absentes sont ignorées, en étant nommées dans les logs.

Une sélection vide ne garde pas « rien »

Une opération qu'on vient d'ajouter n'a encore rien de coché. Prise au mot, elle jetterait toutes les colonnes entre le moment où on la pose et celui où on la règle. Elle ne fait donc rien, et le dit — de même si aucune des colonnes choisies n'est présente.

cast : convertir le type d'une colonne

Paramètre	Type	Description
casts	liste	Le tableau : une ligne par colonne — {column, type, try, null_bloque}
try	booléen	false (défaut) — le défaut des lignes qui ne se prononcent pas
error_column	texte	Nom de la colonne de motif (défaut _cast_error)

Formes précédentes, toujours lues parce que des pipelines les portent : columns + un type commun, et column au singulier. Une seule lecture pour les trois — deux finiraient par donner deux avis.

Une conversion porte rarement sur des colonnes de même nature : un identifiant en texte et un montant décimal se déclarent ensemble, pas en deux opérations. Le vide et le mode TRY n'y ont pas non plus le même statut — un identifiant vide est une anomalie qu'on refuse, un montant illisible une ligne qu'on met de côté. D'où le tableau, et try comme null_bloque ligne par ligne.

Les deux réactions cohabitent donc sur une même ligne de données :

	colonne sans TRY	colonne avec TRY
valeur illisible	la brick s'arrête	la ligne part en rejet
vide, null_bloque	la brick s'arrête	la ligne part en rejet

Les colonnes strictes sont traitées en premier : si l'une tombe, il n'y a pas lieu de trier les autres — le run s'arrête de toute façon.

Les deux modes acceptent les mêmes types

Le chemin strict passe par TYPE_MAP, le mode TRY par la conversion tolérante — qui en connaît davantage. Un type hors de TYPE_MAP marchait donc en TRY et tombait sans lui : le même réglage, deux comportements selon une case à cocher. Il est désormais refusé des deux côtés, en étant nommé.

Ce qu'on fait d'une valeur illisible

Sans TRY, la brick s'arrête en nommant la colonne. Avec, la ligne part sur la sortie « Non convertible » et les autres continuent converties.

C'est une case, pas une liste : il n'y a que deux issues, et une énumération de deux entrées pour dire oui ou non se lit moins bien. on_cast_error: ecarter reste lu.

Dans l'écran, l'en-tête de la colonne TRY bascule toutes les lignes d'un geste : c'est ce que le réglage d'opération faisait, mais en le montrant.

Arrêter est le défaut : sur un flux interne, un mauvais type est un défaut de programme. Sur des données venues du dehors, non — dix mille factures dont trente portent un montant illisible ne doivent pas être perdues tout entières.

La sortie « Non convertible » porte les valeurs telles qu'elles sont arrivées, plus une colonne _cast_error qui dit pourquoi. Les motifs d'une même ligne y sont réunis, séparés par ; :

« QUANTITE » ne se lit pas comme « integer » : 'beaucoup'; « MONTANT » ne se lit pas comme « integer » : 'cher'

Une case vide n'est pas une case illisible

Il n'y avait rien à convertir, donc rien n'a échoué. null_bloque à vrai, sur la ligne de cette colonne, la rejette au contraire — avec un motif qui dit « est vide ». L'ancien réglage global cast_empty_ok reste lu et s'applique alors à toutes les lignes du tableau.

La sortie est toujours émise, même vide : une sortie qui n'existerait que les jours de rejet obligerait l'aval à se demander si rien n'a été écarté ou si la branche n'a pas tourné.

Particularités :

• vers int / float : si la colonne est textuelle, la virgule décimale (12,5) est automatiquement normalisée en point (12.5) ; une valeur non numérique fait échouer l'opération ;
• vers datetime : les valeurs non parsables deviennent null (pas d'erreur) ;
• les entiers utilisent le type nullable de pandas (les null sont conservés).

Avant → après (column: prix, type: float) :

prix (texte)		prix (float)
12,50	→	12.5
8.00	→	8.0

declare : récupérer une colonne dynamique

Paramètre	Type	Description
column	texte	Nom de la colonne à récupérer (requis)
type	texte	Type à lui donner : int, float, string, bool, datetime (défaut string)

Un schéma ouvert — celui qui porte la colonne DYNAMIC — laisse passer des colonnes qu'il ne nomme pas. Elles traversent bien les bricks, mais elles n'existent nulle part pour le studio : aucun sélecteur ne les propose, aucun aperçu ne les liste, et l'aval ne peut pas s'en servir.

declare en sort une : on la nomme, on dit son type, et elle devient une colonne comme les autres pour toute la suite du flux.

Le nom se tape — il ne se choisit pas dans une liste. C'est la raison d'être de l'opération : désigner ce que le schéma ne déclare pas. Les colonnes déjà connues restent suggérées, car on peut vouloir figer le type de l'une d'elles au passage.

La colonne est créée si elle manque

Le schéma l'annonce désormais. Ne rien poser laisserait tout l'aval — jusqu'aux contrats verrouillés — compter sur une colonne absente.

Elle est donc créée vide, et l'exécution le dit en nommant la colonne et en listant celles qui étaient disponibles. Mieux vaut un avertissement précis qu'une chaîne qui se casse trois bricks plus loin.

Avant → après (column: name, type: string) :

Schéma d'entrée		Schéma de sortie
id, DYNAMIC	→	id, name, DYNAMIC

reorder : réordonner les colonnes

Paramètre	Type	Description
columns	liste de textes	Ordre souhaité

Les colonnes listées passent en tête, dans l'ordre donné ; les colonnes non listées sont conservées et ajoutées à la suite.

add_computed : ajouter une colonne calculée

Paramètre	Type	Description
name	texte	Nom de la nouvelle colonne (requis)
expression	texte	Expression évaluée ligne à ligne, les colonnes servant de variables (requis)

Exemples d'expressions : prix * quantite, nom + ' ' + prenom, montant_ht * 1.2.

Avant → après (name: total, expression: prix * quantite) :

prix	quantite		prix	quantite	total
10	3	→	10	3	30
5	2	→	5	2	10

astuce

Pour concaténer des colonnes non textuelles dans une expression (`id + '-'

• code), ajoutez d'abord une opération castversstring` sur ces colonnes ; le message d'erreur de la brick vous le rappelle le cas échéant.

add_constant : ajouter une colonne constante

Paramètre	Type	Description
name	texte	Nom de la colonne (requis)
value	valeur	Valeur affectée à toutes les lignes
type	texte	Type cible optionnel (int, float, string, bool, datetime ; défaut string)

add_flag : ajouter un indicateur booléen

Paramètre	Type	Description
name	texte	Nom de la colonne (requis)
condition	texte	Condition évaluée ligne à ligne (requis)

Avant → après (name: gros_client, condition: ca > 1000) :

client	ca		client	ca	gros_client
Ada	1500	→	Ada	1500	true
Bob	200	→	Bob	200	false

add_metadata : ajouter une métadonnée d'exécution

Paramètre	Type	Description
name	texte	Nom de la colonne (requis)
source	texte	pipeline_name, pipeline_id, exec_id, exec_timestamp ou now (défaut now)

exec_timestamp et now produisent l'horodatage UTC de l'exécution (ISO 8601). Toute autre valeur de source est insérée telle quelle (valeur littérale). Pratique pour tracer l'origine des lignes chargées.

coalesce : première valeur non nulle

Paramètre	Type	Description
output_name	texte	Colonne de sortie (requis)
columns	liste de textes	Colonnes sources, examinées dans l'ordre (requis)

Avant → après (output_name: tel, columns: [mobile, fixe]) :

mobile	fixe		mobile	fixe	tel
06…	01…	→	06…	01…	06…
null	01…	→	null	01…	01…

fill_null : remplir les valeurs manquantes

Paramètre	Type	Description
columns	liste de textes	Colonnes ciblées (défaut : toutes)
mode	texte	value (défaut), forward (propage la valeur précédente) ou backward (la suivante)
fill_value	valeur	Valeur de remplacement en mode value (défaut : chaîne vide)

hash : calculer une empreinte

Paramètre	Type	Description
column	texte	Colonne source (requis)
algo	texte	md5 (défaut), sha1 ou sha256
output_name	texte	Colonne de sortie (défaut : <colonne>_hash)

Les valeurs null restent null. Utile pour pseudonymiser un identifiant ou détecter des changements entre deux chargements.

Nombres

Trois opérations travaillent la valeur d'une colonne numérique. Deux règles leur sont communes :

• une colonne qui n'est pas numérique n'est pas touchée. Elle est nommée dans les logs, et rien n'est écrit. Convertir d'abord se demande avec cast — une conversion silencieuse changerait ABC en vide, et la ligne survivrait sans sa valeur ;
• le type ne change pas. Un nombre à virgule arrondi reste à virgule : 2.0, pas 2. Enchaînez un cast pour en faire un entier.

Les valeurs vides restent vides — un vide n'est pas un zéro.

round : arrondir

Paramètre	Type	Description
columns	liste	Colonnes à arrondir (requis)
mode	texte	half_up (défaut), half_even, floor, ceil, trunc
decimals	entier	Nombre de décimales (défaut : 0)

Mode	2,5	−2,5	2,7	−2,7
half_up — au plus proche, 0,5 au-dessus	3	−3	3	−3
half_even — arrondi bancaire	2	−2	3	−3
floor — inférieur	2	−3	2	−3
ceil — supérieur	3	−2	3	−2
trunc — vers zéro	2	−2	2	−2

Le défaut n'est pas celui de pandas

Series.round applique l'arrondi bancaire : à mi-chemin, on va vers le pair — 0,5 → 0, 1,5 → 2, 2,5 → 2. C'est statistiquement plus juste sur un grand nombre de valeurs, et parfaitement inattendu sur une facture : personne ne s'attend à ce que 2,50 € fasse 2 €.

Le défaut de l'opération est donc half_up, l'arrondi qu'on apprend à l'école. half_even reste disponible, nommé pour ce qu'il est.

floor et trunc ne sont pas la même chose

Sur un positif, si. Sur un négatif, floor descend (−2,7 → −3) tandis que trunc coupe ce qui dépasse (−2,7 → −2). C'est la distinction qui compte sur des écarts.

L'arrondi passe par des décimaux exacts : 2,675 arrondi à deux décimales donne bien 2,68, là où le calcul binaire direct rendrait 2,67 — la machine garde 2,67499….

abs : valeur absolue

Paramètre	Type	Description
columns	liste	Colonnes à traiter (requis)

clamp : borner entre deux valeurs

Paramètre	Type	Description
columns	liste	Colonnes à borner (requis)
min	nombre	Borne basse — vide pour ne pas en poser
max	nombre	Borne haute — vide pour ne pas en poser

Les deux bornes sont facultatives, mais au moins une est nécessaire. Une borne basse supérieure à la borne haute fait échouer l'exécution : clip ne rendrait pas d'erreur, il ramènerait toute la colonne à la même valeur.

Bonnes pratiques

• Soignez l'ordre : castez avant de calculer, renommez avant de réordonner.
• Les opérations sur colonnes absentes sont ignorées avec un avertissement : consultez les logs d'exécution, qui tracent chaque opération appliquée dans l'ordre, pour comprendre un résultat inattendu.
• Préférez une seule brick Colonnes avec plusieurs opérations à plusieurs bricks en série : le pipeline reste lisible et l'exécution plus rapide.
• Pour vérifier le résultat, utilisez l'aperçu de données dans l'éditeur de pipeline.

Anciennes bricks remplacées

Cette méga-brick remplace les bricks atomiques Rename Column, Column Remove, Cast Types, Order Columns, Add Column, Add Flag, Add Metadata, Coalesce Columns, Fill Nulls, Compute Hash et Link Columns. Voir Bricks héritées pour la table de correspondance.