Analytics
La page Analytics (/analytics) offre une vue analytique de l'activité de
votre plateforme : volumes d'exécutions, taux de succès, durées, pipelines les
plus actifs et densité horaire. Là où le lobby
donne le pouls du jour, Analytics sert à analyser les tendances.
Filtres et rafraîchissement
En tête de page :
- le filtre Projet restreint toutes les statistiques à un projet de la société ;
- le total de la fenêtre courante (« N exécutions · M pipelines ») s'affiche à droite de la barre de filtres.
Le bouton Actualiser du haut de page relance toutes les requêtes ; le badge MAJ indique l'ancienneté du dernier rafraîchissement.
Cartes d'indicateurs
Quatre cartes résument la semaine courante, chacune avec sa tendance vs la semaine précédente (« vs S-1 ») et une mini-courbe (sparkline) :
| Carte | Contenu |
|---|---|
| Exécutions totales | Nombre de runs sur la semaine |
| Taux de succès | Part de runs terminés avec succès |
| Durée moyenne | Durée moyenne d'un run |
| Données traitées | Volume de données traité par les runs |
Données traitées affiche « — » tant que les runners ne rapportent pas le volume traité. De même, en l'absence d'exécution sur la semaine, les cartes affichent « — » plutôt que zéro.
Graphiques
- Exécutions par jour : barres empilées succès/erreurs, agrégées par jour de semaine (lundi → dimanche) ;
- Répartition des statuts : donut succès/erreurs avec le taux de succès au centre et la légende détaillée ;
- Durée moyenne : courbe de la durée par jour, commutable entre Moy., p95 et Max ;
- Top pipelines : les 5 pipelines classés par Volume, Erreurs ou Durée ; cliquer sur une ligne ouvre le monitoring ;
- Consommation par projet : les exécutions agrégées par projet, avec le nombre de pipelines de chacun ;
- Densité d'exécution : heatmap 7 jours × 24 heures ; l'intensité de chaque cellule reflète le nombre de runs, et la légende indique le pic (nombre d'exécutions, jour et heure).
La heatmap est idéale pour repérer les fenêtres de charge et planifier les déclencheurs de vos workflows en dehors des pics.
Et ensuite ?
- Suivre les exécutions : passer de la tendance au run individuel.
- Détail d'une exécution : logs, métriques et lineage d'un run.
- Gérer les runners : la santé des machines d'exécution.